Запись эфира
Нажмите на время — плеер перемотается на нужную главу.
- 00:00Знакомство: зачем пришли на эфир
- 07:10Автоматизация и слой ИИ: почему все путаются
- 08:32Автоматизация без ИИ: правило «если — то»
- 11:04SendPulse: воронка-конструктор и шаг ИИ внутри
- 13:13Когда нужен слой ИИ: понять смысл, а не ответить по шаблону
- 15:51ChatGPT и Nano Banana — это ещё не автоматизация
- 19:26Разбор звонков менеджеров: автоматизация и ИИ вместе
- 21:13CRM — инструмент, ИИ — слой поверх него
- 23:34Кейс 1: прогноз закупок — 200 000 $ против 10 000 $
- 29:28Когда слой ИИ окупается, а когда хватит автоматизации
- 30:23Кейс 2: голосовой робот и 10 000 звонков
- 38:18Чат-бот для визовой компании: разгрузить людей, а не уволить
- 39:35Кейс 3: карусели — дизайнер против Контент-фабрики
- 44:02Пять ступеней: от правила до ИИ-сотрудника
- 48:23Ассистент, агент, ИИ-сотрудник: три аналогии
- 49:20Кто начинает, что вы даёте, где он живёт
- 53:06ИИ-сотрудник по расписанию: GitHub-радар в облаке
- 58:21Контроль человека и главные риски
- 1:00:02Пример с рестораном: смекалка менеджера и оркестратор
- 1:02:05ИИ-сотрудник может ошибаться неделями: логи и надзор
- 1:02:43Демо: собираем в Grok Bot сортировщик важных писем
- 1:08:00Тест из трёх вопросов: что отдать правилу, ИИ и человеку
- 1:10:05Почему Anthropic отдаёт маркетинг агентству
- 1:10:415 шагов: от рутины к ИИ-сотруднику
- 1:12:11Интенсив и корпоративное обучение
- 1:14:53Итог демо: 353 письма за неделю — короткая сводка
- 1:15:41Вопрос: чем Grok Bot отличается от Контент-фабрики
- 1:19:45Вопрос: свои агенты или готовые — дело в кастомизации
- 1:24:27Вопрос: агент и Claude Cowork; Claude Code и Cursor
- 1:26:56Арман: 6 400 карточек смесителей за полтора часа
- 1:31:08Алекса (Грузия): обучающая система в Telegram своими руками
- 1:43:26Фабрика сама выбирает модель: GPT Image или Nano Banana
- 1:51:49Мы не учим делать ботов — учим работать с агентами
- 1:54:54Арман: лендинг на шести языках за один день
- 1:59:39Арман: ИИ-помощник по 12 техкаталогам на трёх языках
- 2:03:23Латифа (Ташкент), парикмахер: фабрика, тетрадь дочери, CRM салона
- 2:07:34Пантелей (Канада): 22 агента и 33 скилла для Google Ads
- 2:13:31«Я стал ассистентом у Claude Code»
- 2:15:01Материалы эфира: шпаргалка, склад агентов, навигатор
- 2:16:57Как учиться и где заказать автоматизацию
- 2:18:37Вопросы и прощание
Автоматизация и слой ИИ — разные вещи
Автоматизация прекрасно работает без ИИ. ИИ можно положить слоем поверх автоматизации — там, где нужно понять или решить. Но этот слой стоит денег и окупается не у всех.
| Автоматизация | Слой ИИ | |
|---|---|---|
| Отвечает на вопрос | «когда», «что» и «куда» — по правилу, которое нарисовали заранее | «понять» и «решить» — там, где правило не написать |
| Инструменты | n8n, Make, Zapier, Albato, SendPulse, ChatPlace, роботы amoCRM и Битрикс24 | ChatGPT, Claude, Gemini, Nano Banana Pro, Higgsfield, расшифровка голоса, озвучка |
| Пример | заявка с сайта сама попадает в таблицу и CRM, менеджер получает уведомление | расшифровать голосовое, оценить заявку «горячая или холодная», ответить клиенту по базе знаний |
Это уже автоматизация или ещё нет? Автоматизация — когда цепочка идёт сама и вашей руки нет на каждом шаге. ИИ без правила — это быстрый ручной труд.
- Написали промпт в ChatGPT и получили картинку — не автоматизация: каждую картинку вы запускаете и несёте дальше сами.
- Дали фабрике контента ссылку на видео и получили готовую карусель — автоматизация: цепочка нарисована заранее, ИИ работает в отдельных звеньях.
- Каждую заявку копируете в таблицу руками, а ответ пишете в ChatGPT — ни одного правила. Первый шаг здесь не агент, а простая автоматизация переноса заявки.
Три кейса: когда слой ИИ окупается
| Задача | Без слоя ИИ | Со слоем ИИ | Вывод |
|---|---|---|---|
| Прогноз закупок для сети магазинов товаров для бань | доработка 1С на формулах: до 10 000 $, точность условно 80 % | модель машинного обучения: 100 000–200 000 $, 4–12 месяцев, точность условно 85 % | не нужен: формула справляется, +5 % точности не окупятся |
| Обзвонить базу 10 000 человек, разговор 3 минуты | оператор: 1 250 000–1 500 000 ₸ и около 5 месяцев на каждую базу | голосовой робот: 1 826 000 ₸ на первую базу — 1–2 месяца подготовки и 5 часов обзвона, дальше около 140 000 ₸ за базу | окупается со второй базы, скорость — сразу |
| Карусель в Instagram каждый день, 25 в месяц | дизайнер: 270 000–562 500 ₸ в месяц | Контент-фабрика в Claude Code: 33 000–94 500 ₸ в месяц | окупается в первый месяц |
Слой ИИ окупается там, где много повторов — тысячи звонков, сотни слайдов — и где нужно понять или создать новое: речь, текст, картинку. Там, где задача считается формулой, ИИ добавляет цену, а не пользу.
«Готовы ли вы за эти пять процентов точности ждать полгода и заплатить двести тысяч долларов?» — Сергей Конев, со-основатель IKIGAI PROMOTION, о первом кейсе.
Кейс 1 целиком: ТЗ клиента и заключение экспертов.
Кейс 1 — с 23:34 · кейс 2 — с 30:23 · кейс 3 — с 39:35
Пять ступеней
С каждой ступенью правило отдаёт ИИ всё больше решений.
| Ступень | Кто решает следующий шаг | Кто запускает | Пример |
|---|---|---|---|
| 1 Правило без ИИ | схема «если — то» | событие или расписание | заявка с сайта → строка в таблице → сообщение менеджеру в Telegram |
| 2 Правило + ИИ-шаг | схема, ИИ — одна деталь внутри | событие | голосовое → ИИ расшифровывает и раскладывает по полям → строка в таблице |
| 3 ИИ-ассистент | вы: спросили — получили | вы | «Напиши КП по этому брифу» |
| 4 ИИ-агент | модель сама выбирает шаги | вы ставите цель | «Собери лендинг под этот оффер и выложи» |
| 5 ИИ-сотрудник | модель с памятью и своим компьютером в облаке | событие, расписание или он сам | каждое утро сам оценивает новые заявки и пишет менеджеру, кого звать первым |
Ассистент, агент, ИИ-сотрудник
Все трое работают на одной и той же модели. Разница не в «уме», а в том, сколько свободы, памяти и времени вы им дали.
- Ассистент — консультант на телефоне. Спросили — ответил. Положили трубку — работа закончилась.
- Агент — подрядчик на заказ. Дали задание «под ключ», он сам решает, что открыть и в каком порядке, и сдаёт готовое. Вы комментируете, он правит — всё как с живым подрядчиком, только круг правок занимает минуты.
- ИИ-сотрудник — человек в штате. Должность, график, доступы и память о компании. Каждое утро берётся за свои обязанности без напоминаний и приходит к вам, когда нужно решение.
| Ассистент | Агент | ИИ-сотрудник | |
|---|---|---|---|
| Кто начинает работу | вы, каждым сообщением | вы, одной задачей | расписание, событие или он сам |
| Что вы ему даёте | вопрос | цель с результатом | роль и обязанности |
| Работает, когда ноутбук закрыт | нет | обычно нет | да |
| Где контроль человека | читаете каждый ответ | принимаете результат | подтверждаете важное, смотрите журнал |
| Главный риск | выдумает ответ | сделает не то, но уверенно | тихо ошибается неделями, если никто не смотрит |
Тест из трёх вопросов для любого продукта. Есть ли внутри модель ИИ? Нет — это ступень 1. Кто выбирает следующий шаг? Схема — ступень 2, вы в диалоге — 3, сама модель — 4–5. Работает ли без вас, в фоне, с памятью? Да — ступень 5. Слово «агент» в названии продукта ещё ничего не значит. Тест — с 1:08:00
Что отдать правилу, слою ИИ и человеку
Правилу, без ИИ — когда ответ известен заранее:
- перенести данные из формы в таблицу и CRM;
- напомнить, разослать, поставить задачу по сроку;
- собрать цифры в отчёт по готовому шаблону;
- посчитать по формуле: остатки, скидки, комиссии.
Слою ИИ — когда нужно понять или создать новое:
- понять свободный текст, голосовое, скриншот;
- ответить клиенту своими словами по базе знаний;
- оценить заявку, резюме, звонок;
- создать черновик: письмо, пост, КП, картинку, видео.
Пока человеку — когда нужна ответственность:
- деньги, договор, отказ клиенту;
- решения, за которые отвечает компания;
- всё, где ошибка дороже, чем час работы сотрудника.
Лучше всего все три работают в одной цепочке. Заявка с сайта: правило кладёт её в CRM и будит менеджера → слой ИИ оценивает «горячая или нет» и пишет черновик ответа → человек решает, звонить ли и что предложить.
5 шагов: от ручной работы к ИИ-сотруднику
- Выпишите рутину. Что команда делает каждую неделю одинаково и сколько часов на это уходит.
- Опишите процесс словами «если — то». Откуда приходит, что с этим делают, куда уходит. Не описывается — значит, процесса пока нет и автоматизировать нечего.
- Автоматизируйте правилом, без ИИ. Ступень 1: дёшево, предсказуемо, легко проверить.
- Добавьте ИИ туда, где нужно понять. Ступени 2–3: текст, голос, оценка — одно звено, а не вся цепочка.
- Передайте роль ИИ-сотруднику. Ступени 4–5 — когда процесс уже работает на правилах и понятно, где нужен контроль человека.
Разберите свой процесс за 10 минут
Скопируйте промпт и вставьте в обычный ChatGPT или Claude — ничего устанавливать не нужно. Он задаст семь вопросов по одному, отнесёт ваш процесс к ступени и грубо посчитает экономику: сколько процесс стоит сейчас и сколько будет стоить после.
Ты — консультант по автоматизации для владельца бизнеса. Помоги мне понять, что делать с одним рабочим процессом: оставить руками, автоматизировать правилом без ИИ, добавить слой ИИ или поручить ИИ-сотруднику. Я не технарь — говори простыми словами. Задавай по одному вопросу, жди ответа, потом следующий. Всего семь: 1. Какой процесс? Опиши обычными словами: откуда приходит, что с этим делают, куда уходит. 2. Сколько раз в неделю он бывает и сколько минут занимает один раз? 3. Кто делает его сейчас и сколько стоит час этого человека (примерно, в тенге)? 4. Результат каждый раз одинаковый (перенести, напомнить, посчитать) или каждый раз новый (понять текст или голос, ответить своими словами, оценить, написать, нарисовать)? 5. Должно ли это работать, когда никого нет на месте — ночью, в выходные? 6. Чем уже пользуетесь: CRM, таблицы, мессенджеры, сервисы рассылок? 7. Что будет, если система ошибётся один раз из двадцати: неприятно или дорого? Затем отнеси процесс к одной ступени: 0 — оставить руками: бывает раз в месяц или реже, либо его ещё не делали руками хотя бы 5 раз. 1 — правило без ИИ: результат одинаковый, считается формулой или «если — то». Инструменты: Make, Zapier, n8n, Albato, роботы CRM, SendPulse, ChatPlace без ИИ. 2 — правило + слой ИИ: цепочка та же, но в одном звене нужно понять или создать — текст, голос, картинку. 3 — ИИ-ассистент: разовые задачи, где человек спрашивает и сам несёт результат дальше. 4 — ИИ-агент: задача «под ключ», агент сам выбирает шаги, человек ставит цель и принимает результат. 5 — ИИ-сотрудник: работает сам по графику или событию, с памятью; только если ступени 1–2 уже работают. Правила: — Не предлагай слой ИИ, если задача решается правилом или формулой. Скажи прямо: «здесь ИИ добавит цену, а не пользу». — Посчитай грубо: сколько часов в месяц уходит сейчас × цена часа против примерной цены инструмента в месяц. Покажи обе цифры. — Если ошибка дорогая (деньги, договор, отказ клиенту) — решение оставь человеку, а ИИ отдай подготовку. — Предпочитай готовый сервис, а не разработку, пока нет причин делать своё. Ответ — ровно пять коротких блоков: СТУПЕНЬ — номер и одно предложение почему. ИНСТРУМЕНТ — один, с примерной ценой в месяц. ЭКОНОМИКА — сейчас стоит … в месяц, будет … в месяц, окупится за … ЧЕГО НЕ ДЕЛАТЬ — одна ошибка, которую здесь совершают чаще всего. ПЕРВЫЙ ШАГ — одно действие на сегодня, до 30 минут.
Разберите так один процесс, а не всю компанию сразу: начинать лучше с самой частой рутины.
Что собрали выпускники интенсива
Во второй половине эфира четверо выпускников интенсива по вайб-кодингу сами рассказали, что сделали после него.
- Арман, дистрибуция сантехники. За полтора часа с Claude Code разобрал 6 400 карточек смесителей с маркетплейса и полок магазинов, нашёл похожие модели и построил ценовую модель по каналам продаж. «Четыре человека решали бы недели три». Смотреть с 1:26:56
- Алекса, Грузия, партнёрский бизнес. Сама собрала обучающую систему в Telegram: анкета, бот публикаций, уроки с чек-листами и бот, который следит за другим ботом. Подрядчики просили за такое до 5 000 $, ей всё обошлось в 400–500 $ вместе с обучением. Смотреть с 1:31:08
- Латифа, Ташкент, парикмахер — «далека от компьютера», как говорит она сама. Собрала себе контент-фабрику, обучающую тетрадь для дочери, обучающую платформу по парикмахерскому искусству, сейчас делает CRM салона. Смотреть с 2:03:23
- Пантелей, Канада, несколько бизнесов. Собрал 22 агента и 33 скилла, которые ведут рекламу в Google Ads. Ещё одна его связка, Grok и Claude, сама заводит папки, договоры и счета на корпоративном Google Диске. Смотреть с 2:07:34
Материалы эфира
- Шпаргалка «Лестница автоматизации» — всё из этой страницы плюс разбор популярных продуктов по ступеням: ChatGPT dots, Grok Bot, Meta Muse, Claude Code, OpenClaw и другие.
- «Автоматизация и ИИ: классификация 2026» — та же классификация документом Google.
- Навигатор агентов — какие агенты бывают и какой выбрать под задачу.
- Склад n8n-агентов — 72 готовые схемы n8n: что делает каждая, чем запускается и за какие сервисы придётся платить.
- ТЗ на AI-систему прогнозирования закупок — задание клиента из кейса 1, как оно пришло к нам.
- Заключение экспертов по 1С и AI-разработке — как это ТЗ оценили две независимые команды и почему начинать стоит без ИИ.
Собрать своё
Обучить команду. Корпоративные интенсивы и воркшопы собираем под задачи конкретной компании — формат и стоимость обсудите с продюсером.
Вопросы и заявки: aimarketing@ikigaipromotion.kz
Продюсер Рызыхан Алия: +7 776 086 8376 (WhatsApp)
Telegram: t.me/aryzykhan